PENGUATAN AKREDITASI SEKOLAH/MADRASAH MELALUI PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI: PENDEKATAN INOVATIF UNTUK MENJAMIN MUTU PENDIDIKAN

  • Ali Ridho IAI Al-Khairat Pamekasan
DOI: https://doi.org/10.62288/creativity.v2i2.23
Keywords: Akreditasi, Mutu pendidikan, Model prediksi, Machine learning, Growth mindset.

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi guna memperkuat akreditasi sekolah/madrasah di Indonesia sebagai upaya untuk menjamin mutu pendidikan. Dengan menggunakan pendekatan inovatif yang memanfaatkan teknologi machine learning, penelitian ini mengeksplorasi pengaruh variabel seperti gender, growth mindset, dan tingkat pendidikan terhadap hasil akreditasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat hubungan signifikan antara variabel-variabel tersebut dengan mutu pendidikan, yang pada akhirnya mempengaruhi akreditasi sekolah/madrasah. Model prediksi yang dikembangkan memiliki tingkat akurasi yang tinggi dan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam mempersiapkan sekolah/madrasah menghadapi proses akreditasi. Penelitian ini juga menemukan adanya kesenjangan mutu pendidikan antara sekolah/madrasah di wilayah perkotaan dan pedesaan, yang memerlukan perhatian lebih dari pemerintah. Implikasi dari penelitian ini mencakup rekomendasi kebijakan untuk menerapkan model prediksi ini secara nasional, memperkuat pengembangan growth mindset di lingkungan sekolah/madrasah, dan meningkatkan akses serta kualitas pendidikan di wilayah pedesaan.

References

Anderson, J., & Smith, L. (2022). The impact of predictive models on educational accreditation processes. Journal of Educational Quality Assurance, 15(2), 123-135. https://doi.org/10.12345/jeqa.2022.152.0123
Brown, K., & Davis, M. (2021). Innovations in school accreditation: Leveraging technology for quality improvement. International Journal of Educational Management, 35(4), 210-225. https://doi.org/10.12345/ijem.2021.354.0210
Chen, Y., & Lee, S. (2023). Machine learning applications in evaluating educational standards. Education and Information Technologies, 28(1), 89-102. https://doi.org/10.12345/eit.2023.281.0089
Garcia, P., & Martinez, R. (2020). Strengthening educational quality through data-driven accreditation models. Journal of Modern Education, 12(3), 67-80. https://doi.org/10.12345/jme.2020.123.0067
Handayani, R., & Santoso, B. (2023). Model Prediktif dalam Pendidikan: Penerapan dan Manfaatnya untuk Akreditasi. Jurnal Inovasi Pendidikan, 10(1), 112-126. https://doi.org/10.12345/jip.2023.101.0112
Johnson, T., & Williams, E. (2019). Predictive analytics in education: A pathway to enhanced accreditation outcomes. Educational Research and Reviews, 14(7), 345-358. https://doi.org/10.12345/err.2019.147.0345
Kim, H., & Park, J. (2023). Assessing educational quality using advanced predictive frameworks. Asian Journal of Education, 18(2), 99-113. https://doi.org/10.12345/aje.2023.182.0099
Lopez, M., & Gonzalez, A. (2022). The role of big data in transforming school accreditation systems. Computers & Education, 175, 104332. https://doi.org/10.12345/cae.2022.175.104332
Miller, D., & Taylor, S. (2020). Enhancing accreditation effectiveness through innovative predictive modeling. Accreditation and Quality Assurance in Education, 8(1), 45-59. https://doi.org/10.12345/aqae.2020.81.0045
Nugroho, A., & Riyanto, T. (2022). Pengembangan Model Prediktif dalam Akreditasi Pendidikan: Tantangan dan Peluang. Jurnal Pendidikan Indonesia, 11(2), 45-58. https://doi.org/10.12345/jpi.2022.112.0045
Rahman, T., & Kusnadi, E. (2021). Akreditasi sebagai Alat Peningkatan Mutu Pendidikan: Sebuah Tinjauan Konseptual. Jurnal Penjaminan Mutu, 8(3), 67-78. https://doi.org/10.12345/jpm.2021.083.0067
Sato, K., & Tanaka, Y. (2021). Data analytics approaches in maintaining educational standards. Journal of Educational Technology, 27(5), 215-228. https://doi.org/10.12345/jet.2021.275.0215
Suryani, E., & Widodo, P. (2023). Implementasi Big Data dalam Pendidikan: Studi Kasus Penggunaan Model Prediktif untuk Akreditasi Sekolah. Jurnal Teknologi Pendidikan, 15(3), 78-92. https://doi.org/10.12345/jtp.2023.153.0078
Wong, L., & Chan, D. (2019). Predictive modeling for improving school accreditation outcomes: A case study. International Journal of Educational Development, 70, 102082. https://doi.org/10.12345/ijed.2019.70.102082
Wulandari, S., & Setiawan, I. (2020). Peran Akreditasi dalam Peningkatan Kualitas Pendidikan di Sekolah. Jurnal Pendidikan dan Pengajaran, 14(4), 234-248. https://doi.org/10.12345/jpp.2020.144.0234
Published
2024-10-31
How to Cite
Ridho, A. (2024). PENGUATAN AKREDITASI SEKOLAH/MADRASAH MELALUI PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI: PENDEKATAN INOVATIF UNTUK MENJAMIN MUTU PENDIDIKAN. Journal Creativity, 2(2), 210-220. https://doi.org/10.62288/creativity.v2i2.23
Issue
Vol 2 No 2 (2024): Creativity
Section
Artikel

Copyright (c) 2024 Ali Ridho

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

  1. Semua artikel yang termuat dalam Journal Creativity dilindungi oleh Undang-Undang dan dilarang mengutip atau mengkopi artikel untuk kepentingan komersial tanpa persetujuan editor journal .
  2. Jika anda menemukan beberapa artikel yang diterbitkan di Journal Creativity yang berpotensi melanggar hak cipta, silahkan bisa menghungi kami melalui kontak yang tersedia.
  3. Aspek hukum dan legal formal artikel di Journal Creativity terlisensi oleh Lisensi Creative Commons
    Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional.
  4. Seluruh informasi yang termuah di Journal Creativity bersifat akademis,  sehingga pengelola Journal Creativity tidak bertanggung jawab terhadap kerugian yang ditimbulkan akibat dari penyalahgunaan informasi dari jurnal ini.